คำถามนี้ฟังดูสมเหตุสมผล — แต่คำตอบอาจไม่ใช่สิ่งที่คุณคาด

AI เก่งเรื่อง “เร็ว” แต่ยังไม่เก่งเรื่อง “เข้าใจ”

ใช่, AI ทำงานได้เร็วมาก

มันสามารถรันเทสได้เป็นพันกรณีในเวลาไม่กี่นาที
เจอ Error, แจ้ง Fail, ส่งรีพอร์ตครบถ้วน

แต่… AI ยัง “ไม่เข้าใจเจตนา” ของระบบ

มันไม่รู้ว่าฟีเจอร์นี้สร้างมาเพื่อลด Drop-off หรือเพิ่ม Conversion

มันไม่รู้ว่า “ความผิดพลาดเล็กน้อย” อาจนำไปสู่ประสบการณ์ที่พังในสายตาผู้ใช้

QA คือมนุษย์ผู้มี “วิจารณญาณ” ที่ AI ยังไม่มี

ลองนึกภาพ: ระบบแสดงผล “ปุ่มจ่ายเงิน” ครึ่งเดียวเพราะ Responsive ผิดพลาด

AI อาจไม่แจ้ง Error เพราะปุ่มยังอยู่ ยังคลิกได้

แต่ QA ที่เข้าใจว่า นี่คือจุดวิกฤตของธุรกิจ จะรู้ทันทีว่านี่คือปัญหาใหญ่

Human Judgement คือจุดแข็งของ QA ยุคใหม่ ที่ทำงานร่วมกับ AI ไม่ใช่แข่งกับมัน

AI ช่วยได้ — แต่ต้องมีคน “เทรน” และ “ตีความ”

AI Testing Tool เก่งแค่ไหนก็ยังต้องมีคนสอนว่าต้องเทสอะไร และเมื่อได้ผลลัพธ์มา ก็ต้องมีคน “แปลผล” และ “ตัดสินใจ” ต่อยอด

จะเทสเคสไหนเพิ่ม?

จะปรับเงื่อนไขยังไงให้แม่นยำขึ้น?

จะพัฒนาไปในทิศทางไหนให้สอดคล้องกับ Product Goal?

ทั้งหมดนี้คือหน้าที่ของ QA ที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยีและธุรกิจ

QA ยุคใหม่ = ผู้ควบคุมคุณภาพ + ผู้กำกับการใช้ AI

แทนที่จะกลัวว่า AI จะแย่งงาน

QA ควรอัปเกรดบทบาทตัวเองให้กลายเป็น “คนควบคุม AI”
คัดกรองคุณภาพ, สร้างเทสเคสอย่างรอบคอบ, คอยจับจุดผิดพลาดที่อัลกอริทึมมองไม่เห็น ในทีม Agile หรือ DevOps ที่เน้นความเร็ว

QA ไม่ได้เป็น “ด่านสุดท้าย” อีกต่อไป — แต่เป็น “พาร์ทเนอร์” ตั้งแต่ต้นจนจบ