General

คุณอาจเคยได้ยินคำว่า “ระบบล่ม” จนชิน แต่ในโลกของธุรกิจ… นั่นคือ คำต้องห้าม ลองย้อนดูข่าวดังเมื่อไม่นานนี้ แอปสายการบินยักษ์ใหญ่ล่มทั่วโลก ผู้โดยสารเช็กอินไม่ได้ ตกเครื่องกันเป็นพันหรือแพลตฟอร์ม E-Commerce ขายแฟลชดีล ล่มตอนเที่ยงคืน ลูกค้าจ่ายเงินไม่ได้ ยอดขายหายวับในไม่กี่นาที สิ่งที่น่ากลัวคือ มันไม่ได้เกิดจากเหตุการณ์ใหญ่โต แต่เกิดจาก “บั๊กตัวเดียว” ที่มองข้ามและมันก็ล้ม domino ตัวแรก… ก่อนลากระบบทั้งหมดพังตาม Domino Effect ของความเสียหาย บั๊กหนึ่งตัว อาจเริ่มจากแค่… ปุ่มกดแล้วไม่ทำงาน ตัวแปรคำนวณผิด API ไม่รับค่าบางแบบที่ผู้ใช้ใส่มา แต่ผลที่ตามมาคือ… ลูกค้าซื้อของไม่ได้ ข้อมูลสูญหาย ทีมต้องแก้ระบบกลางดึก และที่แย่ที่สุด คือ เสียความเชื่อมั่นจากลูกค้าแบบกู้คืนไม่ได้ แล้วทำไมทีม Dev ไม่เจอ? เพราะ Dev มองจาก “สิ่งที่ระบบควรทำ”…

ในวันที่ AI เขียนโค้ดได้เอง เทสอัตโนมัติได้ในพริบตา หลายคนอดสงสัยไม่ได้ว่า… “งั้นเรายังต้องมีทีม QA อยู่เหรอ?” คำถามนี้ฟังดูสมเหตุสมผล — แต่คำตอบอาจไม่ใช่สิ่งที่คุณคาด AI เก่งเรื่อง “เร็ว” แต่ยังไม่เก่งเรื่อง “เข้าใจ” ใช่, AI ทำงานได้เร็วมาก มันสามารถรันเทสได้เป็นพันกรณีในเวลาไม่กี่นาทีเจอ Error, แจ้ง Fail, ส่งรีพอร์ตครบถ้วน แต่… AI ยัง “ไม่เข้าใจเจตนา” ของระบบ มันไม่รู้ว่าฟีเจอร์นี้สร้างมาเพื่อลด Drop-off หรือเพิ่ม Conversion มันไม่รู้ว่า “ความผิดพลาดเล็กน้อย” อาจนำไปสู่ประสบการณ์ที่พังในสายตาผู้ใช้ QA คือมนุษย์ผู้มี “วิจารณญาณ” ที่ AI ยังไม่มี ลองนึกภาพ: ระบบแสดงผล “ปุ่มจ่ายเงิน”…

เพราะระบบที่ดู “เวิร์ก” อาจยังไม่ “พร้อม” ถ้าไม่เช็ค 5 ข้อนี้! เคยมั้ย? ตอนเทสระบบ ทุกอย่างดูโอเค… แต่พอปล่อยจริง กลับล่ม ตอนคนแห่เข้าใช้ หรือจู่ๆ มีผู้ใช้กดเข้าหน้าไหนก็ Error ทั้งเว็บ ปัญหานี้ไม่ใช่เพราะ Dev ไม่เก่ง แต่เพราะเรา “ยังไม่เช็คให้ครบ” วันนี้ QSquad ขอชวนคุณมาสำรวจ 5 ข้อที่ควรถามก่อนปล่อยระบบจริง เช็คให้ครบเหมือนเช็คลิสต์ก่อนขึ้นเครื่องบิน เพราะ “ระบบดี” ต้องปลอดภัยก่อนบินเสมอ 1. ผู้ใช้จะใช้งานจริงแบบไหน? เราได้ลองแบบนั้นหรือยัง? อย่าทดสอบแค่ “เส้นทางหลัก” หรือ Happy Path เพราะผู้ใช้ไม่ได้ใช้งานตามตำราเสมอ — บางคนกดมั่ว บางคนเปิดผ่านมือถือเก่า บางคนเน็ตช้า ถามตัวเองว่าเราได้ลองใช้เหมือน…

เวลาเราพูดถึง QA (Quality Assurance) คนส่วนใหญ่มักนึกถึงภาพของคนที่นั่งเทสแอป กดโน่นลองนี่ หาบั๊กให้เจอ แต่ในความเป็นจริง QA ที่ดี ไม่ได้มีหน้าที่แค่จับบั๊ก แต่คือคนที่ช่วย “ป้องกันระบบพัง” และ “ต่อยอด” ให้ระบบตอบโจทย์ธุรกิจได้จริง ลองจินตนาการว่าเรากำลังจะเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่สุดปังในแอป เช่น ระบบสะสมแต้ม ถ้า QA มองแค่ “ปุ่มทำงานไหม?” ระบบอาจจะรันได้ปกติ แต่… คะแนนสะสมไม่ตรง, ลูกค้าแลกของไม่ได้, หรือมีช่องโหว่ให้โกงแต้มซึ่งสุดท้ายคนที่ปวดหัวไม่ใช่แค่ทีม Dev  แต่คือ เจ้าของธุรกิจที่เสียทั้งความน่าเชื่อถือ และโอกาสทางการตลาด QA ที่เข้าใจธุรกิจ = ผู้พิทักษ์ความเข้าใจระหว่าง User และระบบ QA ที่เข้าใจธุรกิจจะมองไกลกว่าแค่การ “ผ่าน” หรือ “ไม่ผ่าน”พวกเขาจะตั้งคำถามว่า: ผู้ใช้งานจะใช้ฟีเจอร์นี้ในสถานการณ์ไหน? มีกรณีไหนที่ระบบอาจพังโดยที่ไม่มีใครคาดคิด? ฟีเจอร์นี้ตอบ KPI…

ยุคนี้ข้อมูลคือ “สินทรัพย์ล้ำค่า” ของทุกธุรกิจ แต่ก็เป็นเป้าหมายที่อันตรายที่สุดของเหล่าแฮกเกอร์ด้วยเช่นกัน แค่คลิกผิดครั้งเดียว อาจทำให้เกิดเหตุการณ์ที่ไม่มีใครอยากเจอ ❌ ฐานข้อมูลลูกค้ารั่ว ❌ ระบบโดนโจมตีจนธุรกิจต้องหยุด ❌ ความเสียหายต่อชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือ คำถามคือ… เราจะรู้ได้ยังไงว่า “ระบบของเราปลอดภัยพอ” หรือยัง?คำตอบอยู่ที่ Cybersecurity Testing Cybersecurity Testing คืออะไร? คือการทดสอบระบบว่า “มีช่องโหว่ที่อาจถูกโจมตีหรือไม่?”เป้าหมายไม่ใช่แค่ให้ระบบ “ใช้งานได้” แต่ต้อง “ปลอดภัย” จากภัยคุกคาม ในปี 2025 ความเสี่ยงทางไซเบอร์ไม่ได้มีแค่ไวรัส แต่รวมถึง… การแอบขโมย Token/API การปลอมตัวเป็นผู้ใช้ (Phishing) ช่องโหว่ในระบบ Login, Payment หรือฟอร์มสมัคร การยิงข้อมูลแบบอัตโนมัติเพื่อพังระบบ (DDoS Attack) ทำไมธุรกิจต้องใส่ใจ Cybersecurity Testing?…

ในปี 2025 โลกของซอฟต์แวร์วิ่งเร็วกว่าเดิม เทคโนโลยีใหม่ผุดขึ้นทุกวัน ธุรกิจเร่งเปิดตัวแอปพลิเคชันให้ทันกระแส คำถามสำคัญที่ทั้งเจ้าของธุรกิจและทีม QA ต้องตอบให้ได้คือ… “เราควรใช้ Automation Testing เต็มรูปแบบ หรือยังต้องมี Manual Testing อยู่ในแผน?” คำตอบคือ ทั้งสองอย่าง “ยังจำเป็น” และ “ควรใช้ร่วมกัน” อย่างชาญฉลาด Automation Testing – เมื่อหุ่นยนต์ช่วย QA ได้เร็วขึ้น Automation Testing คือการใช้เครื่องมือหรือสคริปต์ในการรันชุดทดสอบซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติ เช่น ทดสอบหน้า login, ตรวจสอบระบบจ่ายเงิน หรือ flow สำคัญต่าง ๆ ✅ ข้อดี: ประหยัดเวลา: ทดสอบเร็ว…

ในโลกที่เทคโนโลยีวิ่งเร็วกว่าเคย สิ่งหนึ่งที่เราปฏิเสธไม่ได้เลยคือ “AI ไม่ได้มาเล่น ๆ” และถ้าคุณอยู่ในสายงาน QA (Quality Assurance) หรือกำลังมองหาทีม QA สำหรับธุรกิจของคุณ คำถามที่ต้องคิดคือ… “AI จะมาแทน QA หรือมาเสริมพลัง?” และที่สำคัญกว่า… “เราต้องปรับตัวยังไงให้ไม่ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง?” AI ทำอะไรให้กับงาน QA ได้บ้าง? AI เริ่มเข้ามามีบทบาทในหลายจุดของวงจร QA ทั้งในด้านการทดสอบ ความเร็ว และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะในงานที่ซ้ำซ้อน หรือใช้ทรัพยากรจำนวนมาก เช่น 1. AI ช่วยสร้าง Test Case อัตโนมัติ AI วิเคราะห์โค้ดและพฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อแนะนำหรือสร้าง Test Case ได้ทันที โดยลดเวลาที่ QA ต้องทำเอง…

เมื่อ “แอปดี” ไม่ได้แปลว่า “ใช้ง่าย” ถึงเวลาให้ QA เข้ามาช่วยเช็ก UX/UI ก่อนลูกค้าจะหลุดมือไป เคยไหม… เปิดแอปแล้วงง ไม่รู้ต้องกดตรงไหน สั่งซื้อได้แต่จ่ายเงินไม่เจอปุ่ม หรือทำแบบฟอร์มไปเกือบเสร็จ กดผิดทีเดียวต้องเริ่มใหม่หมด สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ “บั๊ก” ทางเทคนิค แต่คือ ปัญหาด้าน Usability หรือประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้ (User Experience) และทั้งหมดนี้สามารถตรวจพบและปรับปรุงได้ด้วยกระบวนการที่เรียกว่า Usability Testing Usability Testing คืออะไร? Usability Testing คือการทดสอบว่าผู้ใช้สามารถ  ✅ เข้าใจ  ✅ ใช้งาน  ✅ และบรรลุเป้าหมายในแอปหรือเว็บไซต์ ได้อย่างง่าย สะดวก และไม่รู้สึกหงุดหงิด พูดง่าย ๆ คือการเช็กว่า “แอปเรา ใช้งานง่ายสำหรับคนที่ไม่รู้ระบบเลยหรือเปล่า?”…

สำหรับทั้งเจ้าของธุรกิจที่อยากให้แอปแรงไม่มีสะดุด และ QA ที่อยากอัปสกิลทดสอบระบบให้ลึกขึ้น ในยุคที่ผู้ใช้มือถือทุกคนคาดหวังความเร็วทันใจ การโหลดเพจภายในไม่กี่วินาที และการใช้งานที่ไม่สะดุดแม้มีผู้ใช้พร้อมกันเป็นหมื่นราย คำว่า “แอปล่มไม่ได้” ไม่ใช่แค่คำขู่ แต่เป็น เดิมพันของรายได้ ชื่อเสียง และความน่าเชื่อถือของแบรนด์ และนี่คือจุดที่ “Performance Testing” เข้ามามีบทบาทสำคัญ Performance Testing คืออะไร? คือกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์เพื่อดูว่า “ระบบของคุณทำงานได้ดีแค่ไหน” เมื่อเผชิญกับการใช้งานจริง โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ผู้ใช้จำนวนมากเข้ามาพร้อมกัน เช่น Flash sale แคมเปญเปิดตัว กิจกรรมที่กระตุ้นทราฟฟิกสูง เป้าหมายคือ:  ✅ แอปโหลดเร็ว  ✅ ไม่ล่ม  ✅ รองรับผู้ใช้จำนวนมากได้อย่างมีเสถียรภาพ ประเภทของ Performance Testing ที่ควรรู้ 1️ Load Testing  จำลองการใช้งานจำนวนมากพร้อมกัน…